系统领域
两大领域，同一套工程方法。
对象不同，准则如一。两大领域由同一支团队、依循同一套产品生命周期完成架构、集成并推向量产。
业务领域 01
新能源与电动汽车基础设施
充电系统、储能、电力电子、并网集成，以及氢能与可再生能源平台 —— 完成规格定义、系统集成并推向量产。
- 充电系统
- 储能系统
- 电力电子
- 并网集成
- 氢能与可再生能源平台
电动汽车充电系统架构- 功率通路
- 自并网接入，经功率变换，至车端充电接口。
- 控制与遥测
- 充电控制，以及面向云端服务的数据上报链路。
并网接入向功率变换供电，再驱动充电控制器与充电接口。储能与光伏经并行通路接入同一变换级，遥测链路则向云端层上报运行数据。
- Layer 1 of 2: 功率通路. 自并网接入，经功率变换，至车端充电接口。
- 电网接入 — 关注点 并网集成
- 功率变换 — 关注点 高压功率电子
- 储能系统 — 关注点 热设计与降额
- 光伏输入
- 充电接口 — 标准 安全规范
- Layer 2 of 2: 控制与遥测. 充电控制，以及面向云端服务的数据上报链路。
- 充电控制器 — 接口 OCPP 开放充电点协议
- 遥测
Connections:
- 电网接入 supplies grid power to 功率变换.
- 功率变换 delivers DC output to 充电接口.
- 储能系统 discharges into 功率变换.
- 光伏输入 charges 储能系统.
- 功率变换 passes data up to 充电控制器.
- 充电控制器 passes data up to 遥测.
- 充电控制器 returns firmware and setpoints to 充电接口.
业务领域 02
物联网、嵌入式与智能自动化
边缘智能、嵌入式控制器、医疗器械、工业自动化与智能基础设施 —— 决策必须在设备端完成的场景。
- 人工智能控制器
- 边缘智能
- 医疗器械
- 工业自动化
- 智能基础设施
物联网与嵌入式系统架构- 设备端
- 传感器阵列，以及负责读取的嵌入式控制器。
- 边缘智能
- 实时操作系统与推理层，在设备端完成决策。
- 云端服务
- 系统集成、设备管理与空中下载升级。
传感器阵列将数据送入运行实时操作系统与推理层的边缘控制器。通信链路将数据上传至云端服务，设备管理通路则通过空中下载方式回传固件与配置。
- Layer 1 of 3: 设备端. 传感器阵列，以及负责读取的嵌入式控制器。
- 传感器阵列 — 关注点 确定性控制回路
- MCU / SoC — 关注点 嵌入式固件
- 外设
- Layer 2 of 3: 边缘智能. 实时操作系统与推理层，在设备端完成决策。
- 实时操作系统 RTOS — 关注点 边缘推理时延
- 推理 — 确认 医疗器械控制
- Layer 3 of 3: 云端服务. 系统集成、设备管理与空中下载升级。
Connections:
- 传感器阵列 reports readings to MCU / SoC.
- MCU / SoC drives 外设.
- MCU / SoC passes data up to 实时操作系统 RTOS.
- 实时操作系统 RTOS schedules 推理.
- 推理 passes data up to 通信链路.
- 通信链路 carries telemetry to 设备管理.
- 设备管理 returns firmware and configuration to 推理.
智能引擎 · ENGINE-01
您的系统，我们的智能。
从工程到生态：智能是在架构阶段设计进去的，而非事后叠加。
昌智浦智能引擎 — 统一的三层架构- 物理边缘层
- 经受高温、粉尘与振动考验的工业级传感器与边缘处理器。
- 智能核心层
- 实时 AI 与 RTOS 层，在边缘端完成零延迟决策。
- 数字云端层
- 可扩展的数据分析与模型训练，并将迭代后的模型回传至边缘端。
三层堆叠架构：由工业级传感器与边缘处理器构成的物理边缘层；运行实时 AI 与 RTOS 的智能核心层；以及承担分析与模型训练的数字云端层。数据自边缘上行至云端，训练完成的模型再回传至边缘，形成闭环。
- Layer 1 of 3: 物理边缘层. 经受高温、粉尘与振动考验的工业级传感器与边缘处理器。
- 传感器阵列 — 工作环境 高温、粉尘、振动
- 功率级
- 边缘处理器 — 职能 采集与控制
- 输入/输出接口
- 执行机构
- Layer 2 of 3: 智能核心层. 实时 AI 与 RTOS 层，在边缘端完成零延迟决策。
- 实时操作系统 RTOS — 调度 确定性
- 推理 — 决策点 在边缘端
- 控制回路
- Layer 3 of 3: 数字云端层. 可扩展的数据分析与模型训练，并将迭代后的模型回传至边缘端。
- 数据分析
- 模型训练 — 输出 迭代模型回传至边缘端
- 设备集群管理
Connections:
- 传感器阵列 delivers measurements to 边缘处理器.
- 边缘处理器 issues actuation commands to 输入/输出接口.
- 功率级 delivers drive current to 执行机构.
- 边缘处理器 passes data up to 实时操作系统 RTOS.
- 实时操作系统 RTOS schedules 推理.
- 推理 supplies setpoints to 控制回路.
- 推理 passes data up to 数据分析.
- 数据分析 supplies datasets to 模型训练.
- 控制回路 passes data up to 设备集群管理.
- 模型训练 returns trained models to 推理.
- 设备集群管理 returns updated operating policy to 控制回路.
能力与生命周期管理
全流程负责，逐步推进。
研发、运营与供应并非三个逐级交接的部门，而是对应同一套关卡序列，并在其中交叠推进。
合规认证
验证与确认测试存在于生命周期内部，且位于认证之前而非认证之后。六个指标适用于昌智浦 所交付的所有产品类别。
- CCC中国强制性产品认证 —— 进入中国市场的强制要求
- CE欧盟合格认证 —— 涵盖健康、安全与环境保护要求
- ULUL认证 —— 北美市场产品安全
- FCC美国联邦通信委员会认证 —— 电磁兼容性
- UKCA英国合格评定标志 —— 进入英国市场的准入要求
- Energy Star美国环保署能效认证项目
